La Maestría en Inteligencia Analítica tiene por objetivo formar profesionales con conocimientos teóricos y prácticos con la capacidad de analizar grandes cantidades de información (big data) para desarrollar y explotar modelos de soporte inteligentes, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos (optimización), y al logro y mantenimiento de un desempeño altamente competitivo.

Al combinarla con la Especialidad en Minería de Datos el alumno podrá diseñar modelos de soporte de inteligencia para optimizar modelos de negocio, así como la construcción de patrones de comportamiento a partir del análisis exploratorio de grandes bases de datos, con la finalidad de predecir escenarios que incrementen la competitividad de los negocios.

Formar profesionistas que posean conocimientos teóricos y prácticos acerca de las metodologías técnicas y las herramientas analíticas para desempeñarse, en empresas o instituciones del sector público o privado, en cualquier área de negocio o donde se generen grandes cantidades de datos y sea necesario extraer de ellas información y conocimiento, pero sobre todo inteligencia.

Licenciados en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Estadística Aplicada o en carreras de Negocios, con aptitudes y habilidades para trabajar con métodos cuantitativos de análisis. Además de que tengan capacidad de síntesis y abstracción, así como habilidad para el empleo sistematizado del método científico. Además, el candidato requiere de conocimientos del idioma inglés a nivel traducción, como mínimo.

El Maestro en Inteligencia Analítica tendrá la capacidad de usar las grandes cantidades de información (bases de datos) de las empresas, organizaciones o instituciones para desarrollar y explotar modelos de soporte inteligentes, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos (optimización) y al logro y mantenimiento de un desempeño altamente competitivo.

El egresado poseerá un alto grado de conocimiento acerca del uso de los modelos predictivos de identificación de clientes, combinación de información generada internamente con fuentes externas, determinación de precios en tiempo real, elaboración de modelos complejos para observar cómo se relacionan los costos operacionales con el desempeño financiero, desarrollos sofisticados de experimentos para medir los impactos generales de los impulsores comerciales y la aplicación de los resultados para mejorar de forma continua los análisis subsiguientes, entre otros modelos.

Además será un profesional al que se le pueda confiar información de alta relevancia para las empresas, con alto sentido de la ética en el manejo de la información y que, con gran sentido social, promueva estrategias.