Dra. Marisol Martinez Alanis
Profesor de Planta - Facultad de Ingeniería
Educación
Ingeniería Biomédica
Universidad Iberoamericana
Maestría en Ciencias en Ingeniería Biomédica
Universidad de Oxford
Doctorado en Ciencias de la Salud
Universidad Anáhuac México
Breve Biografía
Ingeniera Biomédica por la Universidad Iberoamericana y Maestra en Ciencias en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Oxford. Es Doctora en Ciencias de la Salud por la Universidad Anáhuac México con mención honorífica.
Su proyecto de tesis doctoral se enfocó en el procesamiento de señales cardiacas para la predicción de taquicardia ventricular utilizando algoritmos de machine learning.
Desde enero del 2020 forma parte del Sistema Nacional de Investigadores, nivel candidato.
Es profesora de planta en la Universidad Anáhuac México desde 2015, donde también es cotitular de la Cátedra de Investigación Knowtion en Telemedicina.
Además de sus labores como docente, sigue desarrollando proyectos de investigación en las áreas de telemedicina, instrumentación biomédica, procesamiento de señales y machine learning.
Los resultados de estos proyectos han sido presentados en foros tanto nacionales como internacionales y cuenta con publicaciones en revistas indexadas.
Experiencia Laboral
- Profesor de Ingeniería Biomédica en la Universidad Anáhuac México desde septiembre 2015.
- Responsable de los laboratorios de Ingeniería Biomédica, Universidad Anáhuac México de febrero 2015 a septiembre 2015.
- Ingeniero de Investigación y Desarrollo en Iatronics SA de CV de mayo 2010 a agosto 2012.
Experiencia Docente
- Universidad Anáhuac México
Área de Investigación
Procesamiento de Señales
Inteligencia Artificial
Instrumentación Biomédica
Telemedicina
Publicaciones
- Martinez-Alanis, M., Calderón-Juárez, M., Martínez-García, P., González Gómez, G. H., Infante, O., Pérez-Grovas, H., & Lerma, C. (2022). Baroreflex Sensitivity Assessment Using the Sequence Method with Delayed Signals in End-Stage Renal Disease Patients. Sensors, 23(1), 260.
- Martinez-Alanis, M., Bojorges-Valdez, E., Wessel, N., & Lerma, C. (2020). Prediction of sudden cardiac death risk with a support vector machine based on heart rate variability and heartprint indices. Sensors, 20(19), 5483.
- Cruz, D. A., Villar-Patiño, C., Guevara, E., & Martinez-Alanis, M. (2019, October). Cervix Type Classification Using Convolutional Neural Networks. In Latin American Conference on Biomedical Engineering (pp. 377-384). Springer, Cham.
- Coeto, R., Cuellar, M. F., Íñiguez, J. R., Lerma, C., & Martínez, M. (2017, September). Desarrollo de una interfaz para análisis sistemático de intervalos RR en pacientes con extrasístoles ventriculares frecuente. In Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica (Vol. 4, No. 1, pp. 367-370).
- Martinez-Alanis, M., Ruiz-Velasco, S., & Lerma, C. (2016). Quantitative analysis of ventricular ectopic beats in short-term RR interval recordings to predict imminent ventricular tachyarrhythmia. International Journal of Cardiology, 225, 226-233.
Premios o Distinciones Adicionales
- Premio a la excelencia académica por ser el mejor promedio de la Licenciatura en Ingeniería Biomédica.
- Premio a la excelencia académica otorgado al mejor promedio de Ingeniería Biomédica en la Universidad Iberoamericana en el 2010, otorgado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería.
- Beca otorgada por CONACYT para realizar estudios de Maestría.
- Beca Sloane-Robinson al alumno que presenta el mejor potencial en el campo de Ingeniería Biomédica en la Universidad de Oxford.
- Mención honorífica por defensa de grado de Doctor, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Anáhuac.
- Miembro del colegio de Ingenieros Biomédicos de México y de la Engineering in Medicine and Biology Society de la IEEE.
