Objetivos:

• Analiza los conceptos y elementos principales en el estudio de business dynamics, teoría general de sistemas y pensamiento sistémico para el modelado de sistemas complejos con alta incertidumbre.
• Construye modelos de sistemas dinámicos con herramientas computacionales, aplicando los conocimientos de pensamiento sistémico, modelación causa-efecto y herramientas comerciales de modelación para tomar decisiones.
• Evalúa y toma decisiones a partir de los resultados de los modelos para el planteamiento de acciones estratégicas.

  Temas:

1. Introducción a la dinámica de sistemas
2. Metodología de dinámica de sistemas y herramientas del pensamiento sistémico
3. Construcción de modelos dinámicos
4. Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área empresarial
5. Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área ambiental y social

  Objetivos:

• Aplica las principales técnicas y metodologías de aprendizaje estadístico, resaltando las ventajas y desventajas de cada metodología según el contexto de aplicación
• Adquiere los criterios cuantitativos de evaluación y selección de metodologías según el conjunto de datos analizado.

  Temas:

1. Introducción al aprendizaje estadístico
2. Modelos de regularización
3. Evaluación y selección de modelos
4. Datos de alta dimensión
5. Aprendizaje probabilístico
6. Ensambles estadísticos

  Objetivos:

• Crea funciones capaces de predecir el valor correspondiente a cualquier objeto de entrada válida a través de una serie de ejemplos.
• Emplea técnicas de aprendizaje supervisado para deducir una función a partir de datos de entrenamiento.
• Clasifica el tipo de aprendizaje supervisado requerido de acuerdo a una amplia gama de técnicas cada una con sus respectivas fortalezas y debilidades.

  Temas:

1. Principios generales para modelos supervisados
2. Modelos estructurados o topológicos basados en aprendizaje supervisado
3. Modelos de regresión logística
4. Validación y selección del modelo óptimo

  Objetivos:

• Examina grandes volúmenes de datos para descubrir un patrón que los describe.
• Utiliza modelos analíticos como herramientas para la toma de decisiones en las empresas.
• Extrae información de un conjunto de datos y la transforma en una estructura comprensible para su uso estratégico en el negocio.

  Temas:

1.    Temas de vanguardia en ingeniería de negocios
2.    Investigación de patrones en bases de datos
3.    Una aproximación práctica a la herramienta de minería de datos
4.    Aprendizaje supervisado (árboles de decisión)
5.    Evaluación e implementación de los modelos supervisados
6.    Aprendizaje no supervisado: modelos basados en técnicas de análisis de conglomerados
7.    El análisis de asociaciones y secuencias

  Objetivos:

• Clasifica la información con el objetivo de seleccionar el modelo de datos apropiado para un conjunto de datos específico.
• Diseña modelos de datos que los describen de manera que se pueda extraer su significado.
• Implementa el diseño de la base de datos mediante un modelo de datos que los describe.
• Distingue las funciones de las bases de datos de acuerdo con su modelo de administración.

  Temas:

1. Bases de datos
2. Modelo Entidad/Relación
3. Modelo Relacional
4. Teoría de la Normalización
5. Lenguaje de consultas estructuradas SQL
6. Interacción en Web de las Bases de Datos

  Objetivos:

• Desarrolla un modelo descriptor de datos a fin de comprender su significado.
• Gestiona grandes volúmenes de información con el objetivo de recolectar, almacenar, buscar, compartir, analizar, visualizar información para obtener un modelo que los describe.
• Aplica una serie de funciones o reglas de negocio sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados.
• Analiza e implementa una serie de acciones requeridas para llevar a cabo la carga de datos.

  Temas:

1. Introducción a los datos masivos (big data)
2. Datos no estructurados
3. Proceso de extracción de datos
4. Proceso de transformación de datos
5. Proceso de transformación de datos

  Objetivos:

• Selecciona los productos de hardware y software apropiados para una organización, integrándolos con las necesidades, infraestructura e instalaciones de ésta.
• Aplica técnicas y metodologías de recursos tecnológicos que permitan, a todos los niveles de la organización, el acceso a la información precisa y relevante en la toma de decisiones.
• Construye herramientas tecnológicas para la solución de un problema.

  Temas:

1. El rol estratégico de las tecnologías de información y comunicaciones
2. Modelos de gestión de tecnologías de la información
3. Planeación estratégica de TI
4. Entrega y soporte de servicios de TI
5. Tecnologías de información y sociedad

  Objetivos:

• Predice comportamientos y fenómenos relacionados con la información construida por los modelos inteligentes.
• Emplea un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de la producción de la organización pertinente.
• Toma decisiones estratégicas que atiendan las necesidades identificadas en una situación o problemática específica.

  Temas:

1. Inteligencia de negocios y su metodología
2. Proceso de extracción, transformación y carga (ETL)
3. Modelado de almacenes de datos
4. Características de Relational Database Management System (RDBMS) para un almacén de datos
5. Explotación de la Información
6. Tendencias de la inteligencia de negocios

  Objetivos:

• Desarrolla el “front-end”, (la interfaz) que permita al usuario interactuar con un sistema informático en Web.
• Diseña y construye el “back-end”, el sistema responsable de procesar y gestionar la información.
• Construye soluciones informáticas en la Web para la presentación de resultados del análisis de datos.

  Temas:

1. Usabilidad de la interfaz
2. Lenguaje de marcado HTML
3. Lenguaje de estilo CSS
4. Lenguaje de programación JavaScript
5. Lenguaje de programación PHP
6. Lenguaje de programación PHP

  Objetivos:

• Analiza las metodologías y herramientas utilizadas en la dirección y gestión de proyectos industriales, comerciales, tecnológicos y de servicios para una eficaz ejecución e implementación en las empresas.
• Aplica las metodologías adecuadas en la ejecución de proyectos para lograr los alcances en el tiempo deseado, con un adecuado manejo de los recursos humanos y materiales, controlando costos y mitigando riesgos.
• Evalúa las diferencias y reconoce los riesgos que existen entre las metodologías en cascada y ágiles para el desarrollo pertinente de los proyectos.

  Temas:

1. Tipos de proyectos y su gestión
2. Tipos de metodologías para la dirección y gestión de proyectos
3. Metodología para la dirección de proyectos según PMI
4. Análisis de las áreas de conocimiento de la dirección de proyectos según PMI
5. Metodologías ágiles para la dirección de proyectos
6. Herramientas computacionales para la administración de proyectos

  Objetivos:

• Aplica el análisis económico financiero en las áreas de gestión de inversiones, finanzas corporativas, arrendamiento comercial, factoraje y extensión del crédito.
• Elabora reportes que midan con exactitud y objetividad la rentabilidad y las condiciones financieras de cualquier empresa o compañía.
• Analiza los aspectos conceptuales de las finanzas empresariales, mediante la utilización de gráficas y diagramas para interpretar los beneficios económicos y financieros de la organización.

  Temas:

1. Finanzas empresariales en un entorno global
2. Estados financieros fundamentales
3. El estado de flujo de efectivo
4. Utilidad financiera
5. Aplicaciones y limitaciones del EBITDA
6. Contabilidad de fusiones y adquisiciones
7. Pronósticos financieros