Materias

Análisis de Decisiones

Objetivos:

  • Analizará los elementos cuantitativos y cualitativos que son manejados en el análisis formal de toma de decisiones para emplearlos en el planteamiento de estrategias de negocio.
  • Evaluará decisiones de manera estructurada y certera tomando en cuenta criterios formales de evaluación de las opciones. 
  • Distinguirá los diferentes tipos de modelos de decisiones y seleccionará los más idóneos en la solución de problemas estratégicos. 

Temas:

  1. Conceptos básicos
  2. Proceso de decisión
  3. Decisiones en entorno de incertidumbre
  4. Decisiones en entorno de riesgo 
  5. Teoría de la utilidad
  6. Decisiones multiobjetivo

Objetivos:

  • Analiza los conceptos y elementos principales en el estudio de business dynamics, teoría general de sistemas y pensamiento sistémico para el modelado de sistemas complejos con alta incertidumbre.
  • Construye modelos de sistemas dinámicos con herramientas computacionales, aplicando los conocimientos de pensamiento sistémico, modelación causa-efecto y herramientas comerciales de modelación para tomar decisiones.
  • Evalúa y toma decisiones a partir de los resultados de los modelos para el planteamiento de acciones estratégicas.

Temas:

  1. Introducción a la dinámica de sistemas
  2. Metodología de dinámica de sistemas y herramientas del pensamiento sistémico
  3. Construcción de modelos dinámicos
  4. Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área empresarial
  5. Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área ambiental y social

Objetivos:

  • Realiza simulación de procesos, a partir de distinguir los fundamentos y elementos matemáticos, lógicos y estadísticos.
  • Simula sistemas de servicio, logísticos y de manufactura principalmente, utilizando estratégicamente software o lenguajes generales de cómputo.
  • Diseña y construye modelos en simuladores de procesos reales de vanguardia, para la toma de decisiones.

Temas:

  1. Modelado y simulación
  2. Perspectivas de los modelos de simulación
  3. Construcción de modelos de simulación con software de vanguardia
  4. Modelado detallado y análisis estadístico de los resultados de simulación

Inteligencia Analítica y Ciencia de Datos

Objetivos:

  • Crea modelos estadísticos para someter muestras recogidas durante el proceso de investigación de la problemática a resolver.
  • Construye procesos que se realizan por aplicaciones estadísticas para el tratamiento estadístico.
  • Mide y describe datos tecnológicos y dimensiones por medio de la Estadística descriptiva.
  • Compara las características de una muestra o de varias muestras por medio de la Estadística inferencial.

 

Temas:

  1. Identificación estadística de variables estocásticas
  2. Análisis del muestreo probabilístico
  3. Enlace estadístico de variables estocásticas
  4. Análisis de componentes principales
  5. Comparación de dos medias o rangos
  6. Regresión lineal

Objetivos:

  • Aplica las principales técnicas y metodologías de aprendizaje estadístico, resaltando las ventajas y desventajas de cada metodología según el contexto de aplicación
  • Adquiere los criterios cuantitativos de evaluación y selección de metodologías según el conjunto de datos analizado.

Temas:

  1. Introducción al aprendizaje estadístico
  2. Modelos de regularización
  3. Evaluación y selección de modelos
  4. Datos de alta dimensión
  5. Aprendizaje probabilístico
  6. Ensambles estadísticos

Objetivos:

  • Construye modelos de aprendizaje automáticos acordes a las observaciones, sin necesidad de un conocimiento previo.
  • Emplea el aprendizaje no supervisado en conjunto con la inferencia bayesiana para producir probabilidades condicionales.
  • Crea un código factorial de los datos con componentes estadísticamente independientes.

Temas:

  1. Técnicas de clasificación no supervisada
  2. Preparación de los datos para la clasificación no supervisada
  3. Clasificación no supervisada
  4. Clasificación no supervisada con técnicas de optimización
  5. Mapas de auto organización
  6. Evaluación e implementación de los modelos no supervisados

Objetivos:

  • Crea funciones capaces de predecir el valor correspondiente a cualquier objeto de entrada válida a través de una serie de ejemplos.
  • Emplea técnicas de aprendizaje supervisado para deducir una función a partir de datos de entrenamiento.
  • Clasifica el tipo de aprendizaje supervisado requerido de acuerdo a una amplia gama de técnicas cada una con sus respectivas fortalezas y debilidades.

Temas:

  1. Principios generales para modelos supervisados
  2. Modelos estructurados o topológicos basados en aprendizaje supervisado
  3. Modelos de regresión logística
  4. Validación y selección del modelo óptimo

 

Objetivos:

  • Aplica los conceptos de la inteligencia artificial con la finalidad de construir métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos.
  • Diseña y construye algoritmos de búsqueda con el objetivo de utilizar la información obtenida para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en el análisis.
  • Desarrolla aplicaciones de procesamiento de imágenes y de lenguaje natural que permitan tomar decisiones estratégicas a partir de los resultados obtenidos.

Temas:

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
  2. Introducción a la Lógica
  3. Algoritmos de búsqueda
  4. Razonamiento con incertidumbre
  5. Aplicaciones de vanguardia

Objetivos:

  • Examina grandes volúmenes de datos para descubrir un patrón que los describe.
  • Utiliza modelos analíticos como herramientas para la toma de decisiones en las empresas.
  • Extrae información de un conjunto de datos y la transforma en una estructura comprensible para su uso estratégico en el negocio.

Temas:

1.    Temas de vanguardia en ingeniería de negocios
2.    Investigación de patrones en bases de datos
3.    Una aproximación práctica a la herramienta de minería de datos
4.    Aprendizaje supervisado (árboles de decisión)
5.    Evaluación e implementación de los modelos supervisados
6.    Aprendizaje no supervisado: modelos basados en técnicas de análisis de conglomerados
7.    El análisis de asociaciones y secuencias

Objetivos:

  • Construye herramientas informáticas que involucran métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento.
  • Crea programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos.
  • Diseña algoritmos capaces de encontrar aproximaciones a una solución de problemas de clase NP-Hard.

Temas:

  1. Introducción al aprendizaje automático (Machine Learning)
  2. Algoritmo de aprendizaje y su programación
  3. Modelo no paramétrico: k Vecinos Cercanos
  4. Modelo paramétrico: análisis discriminante
  5. Modelo semi-paramétrico: Modelos de mezclas de gaussianas

Inteligencia de negocios y tecnologías de información

Objetivos:

  • Define la estrategia de negocios, la gobernabilidad, la estructura y los procesos clave de la organización.
  • Documenta la estructura de hardware, software y redes requeridas para dar soporte a la implementación de las aplicaciones.
  • Selecciona los estándares normativos para el óptimo funcionamiento de una organización.

Temas:

  1. Introducción a la arquitectura empresarial
  2. Marcos de referencia (frameworks)
  3. Fases de preparación y diseño en el Esquema de Arquitectura del Open Group (TOGAF)
  4. Fases de implementación y gobierno en el Esquema de Arquitectura del Open Group (TOGAF)
  5. Técnicas y entregables principales en una Arquitectura Empresarial
  6. Arquitectura empresarial y su relación con otras áreas de TI

 

Objetivos:

  • Clasifica la información con el objetivo de seleccionar el modelo de datos apropiado para un conjunto de datos específico.
  • Diseña modelos de datos que los describen de manera que se pueda extraer su significado.
  • Implementa el diseño de la base de datos mediante un modelo de datos que los describe.
  • Distingue las funciones de las bases de datos de acuerdo con su modelo de administración.

 

Temas:

  1. Bases de datos
  2. Modelo Entidad/Relación
  3. Modelo Relacional
  4. Teoría de la Normalización
  5. Lenguaje de consultas estructuradas SQL
  6. Interacción en Web de las Bases de Datos

Objetivos:

  • Construye modelos de datos existentes en un espacio.
  • Abstrae datos para transformar la complejidad del mundo real a una representación simplificada que puede ser procesada por un sistema de cómputo.
  • Estructura la información espacial procedente del mundo real en capas de abstracción.
  • Emplea el método lógico-matemático para definir las relaciones espaciales entre los objetos geográficos.

Temas:

  1. Representación de objetos
  2. Modelos lógicos y lenguajes de consulta
  3. El modelo de datos restrictivo
  4. Geometría computacional
  5. Métodos de acceso espacial
  6. Procesamiento de consultas 

Objetivos:

  • Desarrolla un modelo descriptor de datos a fin de comprender su significado.
  • Gestiona grandes volúmenes de información con el objetivo de recolectar, almacenar, buscar, compartir, analizar, visualizar información para obtener un modelo que los describe.
  • Aplica una serie de funciones o reglas de negocio sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados.
  • Analiza e implementa una serie de acciones requeridas para llevar a cabo la carga de datos.

 

Temas:

  1. Introducción a los datos masivos (big data)
  2. Datos no estructurados
  3. Proceso de extracción de datos
  4. Proceso de transformación de datos
  5. Proceso de transformación de datos

Objetivos:

  • Diseña soluciones computacionales para sistemas distribuidos
  • Construye aplicaciones de acuerdo con un catálogo de servicios estandarizados para responder con ellos a las necesidades establecidas
  • Emplea las herramientas de vanguardia Hadoop para la construcción de aplicaciones distribuidas
  • Aplica técnicas para la construcción de sistemas de almacenamiento distribuidos

Temas:

  1. Virtualización y programación distribuida
  2. Tecnologías de almacenamiento y sistemas distribuidos de archivos
  3. Nuevas herramientas de la nube
  4. Seguridad en la nube
  5. Calidad de servicio (QoS)

Objetivos:

  • Selecciona los productos de hardware y software apropiados para una organización, integrándolos con las necesidades, infraestructura e instalaciones de ésta.
  • Aplica técnicas y metodologías de recursos tecnológicos que permitan, a todos los niveles de la organización, el acceso a la información precisa y relevante en la toma de decisiones.
  • Construye herramientas tecnológicas para la solución de un problema.

Temas:

  1. El rol estratégico de las tecnologías de información y comunicaciones
  2. Modelos de gestión de tecnologías de la información
  3. Planeación estratégica de TI
  4. Entrega y soporte de servicios de TI
  5. Tecnologías de información y sociedad

 

Objetivos:

  • Emplea un sistema de información que se forma con distintos datos extraídos de la producción de la organización.
  • Aplica y diseña técnicas y programas de análisis, síntesis y modelado para la toma de decisión estratégica.
  • Toma decisiones estratégicas que atiendan las necesidades identificadas en una situación o problemática específica

Temas:

  1. Hojas de cálculo
  2. Bases de datos
  3. Inteligencia de negocios
  4. Visualización de información

Objetivos:

  • Predice comportamientos y fenómenos relacionados con la información construida por los modelos inteligentes.
  • Emplea un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de la producción de la organización pertinente.
  • Toma decisiones estratégicas que atiendan las necesidades identificadas en una situación o problemática específica.

Temas:

  1. Inteligencia de negocios y su metodología
  2. Proceso de extracción, transformación y carga (ETL)
  3. Modelado de almacenes de datos
  4. Características de Relational Database Management System (RDBMS) para un almacén de datos
  5. Explotación de la Información
  6. Tendencias de la inteligencia de negocios

Objetivos:

  • Analiza la naturaleza de distintos problemas a fin de plantear una solución mediante algoritmos.
  • Construye herramientas informáticas que resuelven una problemática específica.
  • Diseña, codifica, depura y mantiene el código fuente de determinadas aplicaciones informáticas que resuelven una necesidad en la organización.

Temas:

1.    Introducción al lenguaje de programación
2.    Estructuras de control
3.    Uso de funciones
4.    Arreglos: estructura de datos
5.    Variables tipo apuntadores 
6.    Estructuras de datos
7.    Métodos de ordenación y búsqueda

Objetivos:

  • Desarrolla el “front-end”, (la interfaz) que permita al usuario interactuar con un sistema informático en Web.
  • Diseña y construye el “back-end”, el sistema responsable de procesar y gestionar la información.
  • Construye soluciones informáticas en la Web para la presentación de resultados del análisis de datos.

Temas:

  1. Usabilidad de la interfaz
  2. Lenguaje de marcado HTML
  3. Lenguaje de estilo CSS
  4. Lenguaje de programación JavaScript
  5. Lenguaje de programación PHP
  6. Lenguaje de programación PHP

 

Sustentabilidad

Objetivos:

  • Reconoce los niveles de desarrollo social existentes en México y evalúa algunos casos emblemáticos en el mundo.
  • Hace uso de indicadores nacionales e internacionales que involucran a los principales factores sociales vinculados a la sustentabilidad del desarrollo.
  • Construye indicadores sociales multidimensionales de sustentabilidad.
  • Modela las condiciones sociales fundamentales para resolver conflictos asociados a proyectos de desarrollo.

Temas:

  1. Calidad de vida y bienestar social
  2. Indicadores de sustentabilidad social
  3. Medios de comunicación y acceso a la información
  4. Modelos para el análisis de problemas y tomas de decisiones
  5. Gobernabilidad del sector social
  6. Impacto social en proyectos de desarrollo sustentable
  7. Integridad y transparencia

Manufactura

Objetivos:

  • Compara el control inteligente con los diferentes sistemas de control convencionales para evaluar sus funciones y aplicaciones.
  • Analiza el uso del algoritmo de control en los sistemas inteligentes con herramientas actuales de simulación.
  • Evalúa la inteligencia artificial mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, adhiriéndose a las aplicaciones industriales para hacer más eficientes los procesos. 

Temas:

  1. Aspectos generales del control inteligente (CI)
  2. Aspectos generales de los sistemas Fuzzy
  3. Conceptos de sistema de inferencia difuso
  4. Redes neuronales artificiales y su aplicación en la industria
  5. Aplicación de redes neuronales “Feedforward“ multicapa
  6.  Aplicación de redes neuronales híbridas y sistemas de control de inferencia difuso
  7. Aplicación del algoritmo Genético (AG)
  8. Aplicación de sistemas inteligentes híbridos implicando el AG
  9.  Simulación de sistemas inteligentes utilizando Matlab

Objetivos:

  • Analiza los fundamentos de la Industria 4.0 y su adaptación en los procesos de manufactura.
  • Reconoce los beneficios de la Industria 4.0 y selecciona la técnica de implementación adecuada considerando diversos escenarios.
  • Propone diferentes modelos de negocios, utilizando las metodologías de la industria 4.0 para diseñar estrategias.

Temas:

  1. Contexto de la Industria 4.0
  2. Elementos de la Industria 4.0
  3. Modelo de negocios utilizando la Industria 4.0
  4. Técnicas de implementación estratégica de la Industria 4.0

 

Dirección Estratégica

Objetivos:

  • Analiza de forma estratégica a la empresa, en cada una de sus áreas, con el objeto de identificar la problemática principal a resolver en las mismas.
  • Diseña planes estratégicos y evalúa los resultados que determinen acciones correctivas para lograr los objetivos de negocio y elevar la competitividad.
  • Dirige equipos de trabajo para el logro de objetivos y toma de decisiones estratégicas con un enfoque socialmente responsable.

Temas:

 

  1. Generalidades sobre la dirección estratégica para una empresa de bienes o servicios.
  2. Estrategias de la dirección general.
  3. Estrategias de la dirección comercial.
  4. Estrategias de la dirección de recursos humanos.
  5. Estrategias de la dirección financiera.
  6. Modelos para la dirección empresarial y toma de decisiones.

Objetivos:

  • Analiza las metodologías y herramientas utilizadas en la dirección y gestión de proyectos industriales, comerciales, tecnológicos y de servicios para una eficaz ejecución e implementación en las empresas.
  • Aplica las metodologías adecuadas en la ejecución de proyectos para lograr los alcances en el tiempo deseado, con un adecuado manejo de los recursos humanos y materiales, controlando costos y mitigando riesgos.
  • Evalúa las diferencias y reconoce los riesgos que existen entre las metodologías en cascada y ágiles para el desarrollo pertinente de los proyectos.

Temas:

  1. Tipos de proyectos y su gestión
  2. Tipos de metodologías para la dirección y gestión de proyectos
  3. Metodología para la dirección de proyectos según PMI
  4. Análisis de las áreas de conocimiento de la dirección de proyectos según PMI
  5. Metodologías ágiles para la dirección de proyectos
  6. Herramientas computacionales para la administración de proyectos

Objetivos:

  • Analiza las principales metodologías utilizadas en los ecosistemas de emprendimiento.
  • Diseña y valida un nuevo producto y/o servicio de base tecnológica, aplicando la metodología de Lean Startup y sus herramientas.
  • Desarrolla el proyecto de un negocio mediante la evaluación de los aspectos relevantes del diseño y validación de un prototipo para un nuevo producto y/o servicio.

Temas:

  1. Relación entre emprendimiento y la innovación tecnológica
  2. El equipo emprendedor
  3. Design Thinking y la innovación
  4. Experimentación, prototipos y la metodología Lean Start up
  5. El modelo de negocio y el lienzo “Canvas”
  6. Diseño del producto y/o servicio
  7. Desarrollo de presentación de venta (El pitch) y fuentes para financiar prototipos

Objetivos:

  • Aplica el análisis económico financiero en las áreas de gestión de inversiones, finanzas corporativas, arrendamiento comercial, factoraje y extensión del crédito.
  • Elabora reportes que midan con exactitud y objetividad la rentabilidad y las condiciones financieras de cualquier empresa o compañía.
  • Analiza los aspectos conceptuales de las finanzas empresariales, mediante la utilización de gráficas y diagramas para interpretar los beneficios económicos y financieros de la organización.

Temas:

  1. Finanzas empresariales en un entorno global
  2. Estados financieros fundamentales
  3. El estado de flujo de efectivo
  4. Utilidad financiera
  5. Aplicaciones y limitaciones del EBITDA
  6. Contabilidad de fusiones y adquisiciones
  7. Pronósticos financieros

Objetivos:

  • Aplica técnicas y habilidades directivas que generen equipos de trabajo de alto rendimiento y valor agregado para la empresa.
  • Emplea las habilidades directivas de negociación requeridas por las organizaciones y empresas en un mundo globalizado.
  • Desarrolla habilidades de comunicación efectiva para los negocios en un entorno dinámico y de alta complejidad.

 

Temas:

  1. Desarrollo y análisis de habilidades para la formación de equipos de trabajo​
  2. Técnicas y habilidades de negociación
  3. Estilos directivos de acuerdo con el entorno actual en México y en el mundo
  4. Habilidades de comunicación efectiva
  5. Manejo del tiempo y el estrés

Objetivos:

  • Aplica los conceptos fundamentales y las bases del diseño de experimentos estadísticos, para plantear escenarios de solución en mercadotecnia.
  • Utiliza las metodologías de modelación y optimización para campañas de mercadotecnia.
  • Construye las matrices experimentales del diseño para la solución de problemas en mercadotecnia.
  • Toma decisiones a partir de analizar las superficies de respuesta del diseño experimental.

Temas:

  1. La investigación científica en mercadotecnia
  2. Metodología para la modelación y optimización de campañas de mercadeo
  3. Diseños de experimentos basados en análisis de varianza en la mercadotecnia analítica
  4. Diseños factoriales completos en la mercadotecnia
  5. Diseños de experimentos factoriales fraccionados en mercadotecnia

Cadena de suministro

Objetivos:

  • Aplica los sistemas de tiempos predeterminados como fundamento del estudio de tiempos para establecer estándares de trabajo en las empresas.
  • Analiza y mejora los sistemas integrados de abastecimiento, producción y distribución de bienes y servicios de forma sustentable.
  • Elabora los planes y programas de producción para controlar su ejecución de acuerdo con lo programado en las instalaciones, recursos y procesos de las organizaciones.

Temas:

  1. Conceptualización de la dirección de operaciones
  2. Localización de centros de fabricación y distribución
  3. Centros de distribución
  4. Balanceo de líneas y secuenciación
  5. Muestreo del trabajo
  6. Teoría de restricciones
  7. Procesos de servicios

Objetivos:

  • Analiza los factores y aspectos claves de la cadena de suministro moderna, con el fin de establecer estrategias y acciones que proporcionen ventajas competitivas.
  • Aplica las mejores prácticas de pronóstico de la demanda para evaluar estrategias de implementación de modelos matemáticos de inventarios.
  • Evalúa el valor competitivo de la cadena proveedor-manufactura-cliente a fin de diseñar soluciones integrales que promuevan su posicionamiento en los mercados.

Temas:

  1. Cadena de suministro
  2. Directrices de la cadena de suministro y métricas
  3. Gestión de la demanda
  4. Gestión del ingreso y estrategias de precio en la cadena de suministro
  5. Gestión de inventarios
  6. Decisiones de suministro en la cadena de suministro
  7. Método justo a tiempo

Titulación

Objetivos:

  • Aplica los conocimientos, herramientas y habilidades aprendidos, para diseñar el protocolo de un proyecto aplicativo de forma sistemática.
  • Elabora una propuesta de proyecto con aplicación práctica en la solución de un problema específico de una empresa u organización social con o sin fines de lucro.
  • Presenta el protocolo ante un jurado académico para su aprobación.

Temas:

1.    Características generales de los proyectos
2.    Gestión de la tecnología
3.    Plan detallado del proyecto 
4.    Estructura del protocolo
5.    El proceso de presentación del protocolo

Objetivos:

  • Desarrolla el proyecto con aplicación práctica y/o de investigación en la solución de un problema específico de una empresa u organización social, con o sin fines de lucro.
  • Fundamenta los resultados obtenidos ante un jurado académico, quienes evalúan su desempeño como especialista en su rama.

Temas:

  1. Desarrollo del proyecto
  2. El proceso de presentación de resultados

 

Energía