Materias

Tecnologías de Información

Objetivos
  1. Desarrollará estrategias de mejora a través del análisis de las funciones de las tecnologías de información y comunicaciones en las organizaciones.
  2. Aplicará los modelos y metodologías de gestión de tecnologías aplicables en el ámbito internacional para el cumplimiento ético de la normatividad en T.I.
  3. Desarrollará mecanismos que permitan la optimización de las operaciones de la empresa a partir de los fundamentos de la gestión de tecnologías de información.
Temas
  1. El rol estratégico de las Tecnologías de la Información Comunicaciones
  2. Modelos de Gestión de TI
  3. Fundamentos de Gestión del Nivel de Servicio
  4. Disponibilidad y Continuidad
  5. Gobierno de Tecnologías de Información
  6. Tecnologías de Información y Sociedad
Objetivos
  1. Desarrollará sistemas de información utilizando las diferentes metodologías avanzadas concentrándose fundamentalmente en las etapas de análisis y diseño.
  2. Utilizará las herramientas CASE para el análisis y diseño de proyectos, empleando tecnología y metodologías de vanguardia.
  3. Diseñará sistemas de información apoyándose en el uso de alguna herramienta automatizada.
Temas
  1. Desarrollo de Sistemas
  2. Ciclo de vida del Desarrollo de Sistemas
  3. Metodologías de Desarrollo de Sistemas
  4. Análisis de Sistemas
  5. Análisis Estructurado Moderno.
  6. Diseño de Sistemas
  7. Diseño Estructurado Moderno
Objetivo
  1. Desarrollará interfaces que permitan a las personas realizar tareas sencillas frente a una computadora en un entorno gráfico que favorezca la interacción con sitios Web y sistemas de información centralizados.
  2. Aplicará los principios básicos de usabilidad y diseño considerando las respuestas  y  comportamiento humanos
Temas
  1. Usabilidad
  2. HTML
  3. Animaciones
  4. Programación
  5. Web 2.0
  6. Aplicaciones
Objetivos
  1. Diseñará y construirá sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de datos.
  2. Generará conocimiento para la institución, aplicando técnicas analíticas de procesamiento en línea (OLAP), reporteo personalizado, segmentaciones y pronósticos.
  3. Implementará una solución de inteligencia de negocios para un caso real en alguna institución pública o privada.
Temas
  1. Inteligencia de negocios
  2. Modelos de estructuras de datos.
  3. Transformación de datos en información
  4. Transformación de información en conocimiento
  5. Transformación del conocimiento en acción.
Objetivos
  1. Desarrollará e implementará aplicaciones web, utilizando la metodología MVC
  2. Utilizará un lenguaje orientado a objetos para la escritura de programas de fácil escritura y manutención.
  3. Utilizará un Framework para la generación de código de una aplicación
Temas
  1. Arquitectura de la aplicación
  2. RUBY
  3. Rails
  4. Principios del Active Record
  5.  Controlador
  6. Vista
  7. STRUTS
Objetivos
  1. Desarrollará sistemas de información empleando metodologías actuales y programación avanzada.
  2. Utilizará herramientas para el desarrollo de proyectos que involucren la realización de múltiples programas y/o herramientas.
  3. Construirá programas que impliquen nuevas técnicas de desarrollo de sistemas vinculados con el área de inteligencia artificial.
Temas
  1. Herramientas básicas para la creación de programas en ambientes de desarrollo UNIX.
  2. Herramientas para el desarrollo concurrente de programas.
  3. Herramientas y utilerías para el desarrollo sobre shells en sistemas UNIX.
  4. Herramientas para generadores análisis de léxico.
  5. Programación orientada a objetos.
  6. Realización de algoritmos genéticos.
  7. Programación genética.
Objetivos
  1. Demostrará el uso eficiente de las telecomunicaciones de una empresa empleando los servicios y protocolos de las redes basadas en TCP/IP.
  2. Resolverá problemas de conectividad, diseño y seguridad de una red al identificar los elementos importantes que conforman una red.
  3. Desarrollará nuevas topologías de red de acuerdo a las necesidades existentes para la mejora de las comunicaciones en una empresa.
Temas
  1. TCP/IP
  2. Asignación automática de direcciones
  3. Servidores de DNS
  4. El sistema de correo electrónico
  5. Servidores de FTP
  6. Servidores de páginas Web
  7. Integración de sistemas de red entre Windows y UNIX
  8. Sistemas de voz y video sobre IP
Objetivos
  1. Diseñará plataformas unificadas para la ejecución, automatización y evaluación de todos los procesos del negocio.
  2. Aplicará  un conjunto de protocolos y estándares que le permitan intercambiar datos entre aplicaciones manteniendo la integridad y confidencialidad de los mismos.
  3. Implementará mecanismos para la integración de operaciones entre aplicaciones de software, independientemente de sus propiedades o de las plataformas sobre las que se instalen.
Temas
  1. Orígenes y estándares de los servicios Web
  2. Middleware
  3. Arquitectura Orientada a Servicios (SOA)
  4. Plataforma Básica
  5. Usos de Servicios Web
  6. MQSeries

 

Objetivos
  1. Analizara y diseñará Sistemas de Comunicación para optimizar el funcionamiento de los mismos.
  2. Maximizará la confiabilidad en la transmisión de los datos mediante los diferentes tipos de codificación.
Temas
  1. Procesos aleatorios
  2. Modulación de onda continua
  3. Modulación por pulsos
  4. Transmisión de pulsos en banda base
  5. Análisis espacial de señales
  6. Transmisión de datos pasobanda
  7. Modulación por espectro disperso
  8. Comunicaciones de Radio Multiusuario
  9. Limites fundamentales en al Teoría de la Información
  10. Codificación de control de errores
Objetivos
  1. Analizará los fundamentos que rigen la operación de comunicaciones basadas en transmisiones mediante microondas  y por medio de satélites artificiales.
  2. Diseñara sistemas de comunicaciones y navegación vía satelital para mejorar su desempeño contra los medios de comunicación existentes.
Temas
  1. Fundamentos de los enlaces vía microondas.
  2. Antenas para microondas.
  3. Pérdidas y Atenuación.
  4. Ruido.
  5. Dispositivos electrónicos para aplicaciones en microondas.
  6. Introducción a las comunicaciones vía satélite.
  7. Fundamentos de mecánica orbital.
  8. Subsistemas de los satélites.
  9. Enlaces de comunicación vía satélite.
Objetivos
  1. Aplicará el paradigma de la Orientación a Objetos en el análisis, diseño y desarrollo de sistemas información.
  2. Distinguirá las ventajas y desventajas de la metodología de Análisis y Diseño de Sistemas Orientados a Objetos con respecto a las metodologías de diseño tradicionales (estructurados). 
Temas
  1. Análisis y diseño de sistemas orientados a objetos
  2. Las Metodologías de Desarrollo Orientado a Objetos
  3. UML Vistas (Views)
  4. Principios de Orientación a Objetos
  5. Tipos de requerimientos para el análisis de problemas
  6. UML - El modelo Use-Case
  7. UML - La vista estática
  8. El diagrama de Clases
Objetivos
  1. Seleccionará los sistemas operativos de red que mejor se adapten a su organización.
  2. Empleará las herramientas o utilerías existentes en los sistemas operativos de red (SOR) necesarias para el buen funcionamiento de los sistemas información implementados en redes LAN, MAN y WAN.
  3. Diseñará programas y/o sistemas de información que faciliten la administración de los SOR.
Temas
  1. Introducción al Sistema UNIX
  2. Administración de usuarios, grupos y permisos en UNIX/POSIX.
  3. Control de procesos en UNIX.
  4. Administración del sistema de archivos y dispositivos.
  5. Conceptos básicos de redes. Configuración de TCP/IP en UNIX.
  6. Configuración de servicios típicos de red en UNIX.
  7. Configuración de los servicios de impresión.
  8. Integración de servicios UNIX/Microsoft.
Objetivos
  1. Construirá bases de datos mediante una metodología que incluya el ciclo de vida (análisis, diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento).
  2. Empleará el lenguaje SQL para aprovechar eficientemente la información.
Temas
  1. Bases de Datos
  2. Modelo Entidad/Relación
  3. Modelo Relacional
  4. Teoría de la Normalización
  5. Diseño de bases de datos
  6. Lenguaje SQL
  7. Lenguajes para interacción en WEB

 

Objetivos
  1. Analizará los fundamentos que rigen la operación de sistemas de comunicación alámbricos e inalámbricos para la transmisión de la voz y el sonido.
  2. Diferenciará entre los esquemas tradicionales con base en tecnologías analógicas y los nuevos esquemas basados en las tecnologías de codificación y transmisión digital.
  3. Distinguirá los distintos aspectos que intervienen en los esquemas para comunicación de datos, así como la forma en que dichos aspectos impactan sobre el resultado obtenido.
  4. Tomará decisiones mediante la planeación, diseño, mantenimiento y operación de redes de telecomunicación.
Temas
  1. Historia y fundamento de las telecomunicaciones
  2. Medios de transmisión
  3. Sistemas de telecomunicaciones ópticos
  4. Telefonía
  5. Redes inteligentes.
  6. Telefonía celular: Radiotelefonía y comunicación móviles
  7. Tercera, Cuarta Generación y Servicios complementarios.
Objetivos
  1. Implementará redes inalámbricas a partir de un contexto particular.
  2. Desarrollará tecnologías de información y comunicación para la solución de problemeas en diversos casos. 
Temas
  1. Las LAN inalámbricas
  2. IEEE 802.11 y las tarjetas de interfaz de red
  3. Tecnología de radio inalámbrica
  4. Topologías inalámbricas
  5. Puntos de acceso
  6. Puentes
  7. Antenas
  8. Seguridad
  9. Aplicaciones, diseño y preparación de la inspección del emplazamiento.
  10. Inspección del emplazamiento e instalación
  11. Resolución de problemas, mnpnitorizació, administración y diagnósticos.
  12. Tecnologías emergentes

Análisis de Decisiones

Objetivos
  1.     Analizará los elementos cuantitativos y cualitativos que son manejados en el análisis formal de toma de decisiones.
  2.     Tomará decisiones de manera estructurada y certera, tomando en cuenta criterios formales de evaluación de las opciones.
Temas
  1.     La teoría de decisiones.
  2.     Decisiones en condiciones de incertidumbre.
  3.     Decisiones en condiciones de riesgo.
  4.     Análisis de Bayes.
  5.     Modelos y métodos clásicos.
  6.     Introducción a la investigación de patrones en bases de datos.
  7.     Modelos de decisión predictivos o de clasificación supervisada

 

     

    Objetivos
    1.     Realizará análisis estadísticos exploratorios de los datos y su preparación para la modelación matemática.
    2.     Extraerá la mayor cantidad de información y conocimiento de los datos.
    3.     Creará modelos de soporte para la toma de decisiones con técnicas de análisis de regresión utilizadas para el análisis estadístico y no para modelar.
    Temas
    1.     Identificación estadística de variables estocásticas.
    2.     Muestreo probabilístico.
    3.     Enlace estadístico de variables estocásticas.
    4.     Análisis de componentes principales
    5.     Comparación de dos medias o rangos
    6.     Regresión lineal múltiple
    Objetivos
    1. Aplicará los procesos estocásticos básicos para la solución de problemas de ingeniería.
    Temas
    1. Modelos matemáticos y probabilidad.
    2. Probabilidad condicional y teorema de Bayes.
    3. Variables aleatorias.
    4. Múltiples variables aleatorias.
    5. Definición de un proceso estocástico. 
    6. El proceso de Poisson. 
    7. Cadenas de Markov. 
    8. Procesos estocásticos en confiabilidad.
    9. Elementos de la teoría de colas. 
    10. Ejemplos de otros modelos.
    Objetivos
    Aplicará las técnicas de diseño de experimentos estadísticos para su uso en la investigación básica y aplicada a fin de obtener las superficies de respuesta para el análisis y mejoramiento de procesos industriales y de servicios, así como el diseño y desarrollo de nuevos productos y procesos.
     
    Temas
    1.     El diseño de los experimentos
    2.     De la prueba t al ANOVA
    3.     ANOVA de un factor (efectos fijos).
    4.     Diseño en bloques.
    5.     Diseños factoriales.
    Objetivos
    1.     Analizará problemas de búsqueda de máximos y/o mínimos en los reales, como resultado de la interacción lineal de múltiples variables cuyos valores posibles pueden están acotados por una serie de restricciones lineales.
    2.     Analizará politopos y cuerpos convexos para la solución de problemas de programación lineal.
    3.     Empleará el algoritmo simplex para la solución de problemas de programación lineal, problemas duales y problemas de transporte.
    4.     Analizará problemas de programación en que las variables de decisión toman valores enteros o binarios para la solución de problemas.
    5.     Evaluará algoritmos de ramificación y acotamiento para la solución de problemas.
    6.     Analizará problemas de programación dinámica que le permitan solucionar problemas.
    Temas
    1.     Las investigaciones de operaciones
    2.     Propiedades Básicas de la Programación Lineal
    3.     El método Simplex
    4.     Dualidad
    5.     El Problema de Transporte
    6.     Programación Entera y Binaria
    7.     Programación Dinámica
    Objetivos
    1.     Seleccionará el método analítico conveniente para la solución de problemas y uso de bases de datos masivas y oportunísticas.
    2.     Preparará datos para su análisis, entrenamiento, evaluación y comparación de modelos.
    Temas
    1.     Investigación de patrones en bases de datos
    2.     Modelación predictiva con árboles de decisión.
    3.     Modelación predictiva utilizado regresiones logísticas.
    4.     Modelación predictiva usando redes neuronales.
    5.     Evaluación e implementación de los modelos.
    6.     Modelación no supervisada.
    7.     Análisis de patrones de asociación y secuencia.
    8.     Tamizado de variables.
    Objetivos
    1.     Solucionará problemas con variables latentes, análisis factorial confirmatorio y análisis de secuencias, aplicando técnicas de modelación de ecuaciones estructurales.
    2.     Evaluará las limitaciones de esta metodología de análisis, así como la aplicación correcta e incorrecta de estos modelos en artículos de investigación.
    3.     Desarrollará un proyecto en el que aplique los modelos de ecuaciones estructurales en la solución de problemas en la ingeniería y los servicios.
    Temas
    1.     La interrelación estadística de las variables.
    2.     Los modelos de ecuaciones estructurales.
    3.     Etapas en la construcción de un modelo de ecuaciones estructurales.
    4.     Desarrollo de un proyecto con modelos de ecuaciones estructurales.
    Objetivos
    1.     Analizará los conceptos y elementos principales en el estudio de la dinámica de sistemas para el modelado de sistemas complejos.
    2.     Obtendrá los conocimientos necesarios para la modelación causa-efecto y la modelación dinámica usando herramientas comerciales de modelación.
    Temas
    1.     La Dinámica de sistemas.
    2.     Análisis sistémico.
    3.     Construcción de modelos.
    4.     Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área empresarial.
    5.     Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área ambiental.
    6.     Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área social.
    Objetivos
    1. Modelará de manera estocástica un proceso en la industria o los servicios.
    2. Simulará escenarios para evaluar el desempeño a fin de optimizar el comportamiento o rediseñar los procesos actuales si ese fuera el caso.
    3. Desarrollará un proyecto en la industria o en servicios utilizando la simulación estocástica de procesos promoviendo la mejora continua de los mismos.
    Tema
    1. Modelación de procesos estocásticos
    2. Predicción paramétrica.
    3. Modelos predictivos estructurados.
    4. Simulación de procesos estocásticos.
    5. Modelos de simulación de procesos
    6. Lenguajes de simulación y simuladores.
    Objetivos
    1. Identificará los factores relevantes que conducen a la generación de segmentos confiables.
    2. Segmentará bases de datos para la generación de perfiles de los grupos.
    3. Desarrollará proyecto con el uso de modelos de soporte no supervisado para la predicción de comportamientos en diferentes sectores industriales y de servicio.
    Temas
    1. Técnicas de clasificación no supervisada.
    2. Preparación de los datos para la clasificación no supervisada.
    3. Clasificación no supervisada jerárquica.
    4. Clasificación no supervisada con técnicas de optimización.
    5. Evaluación e implementación de los modelos no supervisados.
    Objetivos
    1.     Construirá, evaluará y utilizará modelos de soporte supervisados para la toma de decisiones de manera estructurada y certera.
    2.     Desarrollará proyectos utilizando modelos de soporte supervisado para la predicción de comportamientos en diferentes sectores industriales y de servicio.
    Temas
    1.     La teoría de decisiones
    2.     Modelos de soporte clásicos de análisis de decisiones.
    3.     Modelos de soporte en condiciones de riesgo.
    4.     Modelos estructurados o topológicos basados en aprendizaje supervisado
    5.     Modelos de regresión logística.
    6.     Modelos de redes neuronales.
    Objetivos
    1. Analizará los problemas de búsqueda de Máximos y/o Mínimos en los reales, como resultado de la interacción de múltiples variables cuyos valores posibles pueden están acotados por una serie de restricciones.
    2. Explorará conceptos de algoritmo, dirección de búsqueda y técnicas de búsqueda en una dimensión para encontrar el óptimo de una función.
    Temas
    1. Introducción Cálculo y Algebra Lineal.
    2. Optimización sin Restricciones.
    3. Búsquedas de mínimos en una dimensión.
    4. Búsquedas de Mínimos en múltiples dimensiones.
    5. Minimización con restricciones.
    6. Introducción a la Teoría de Flujos en Redes.
    Objetivos
    1.     Identificará los elementos involucrados en la simulación de eventos discretos.
    2.     Simulará sistemas de servicio, logísticos y manufactura principalmente, utilizando estratégicamente lenguajes generales de cómputo.
    3.     Realizará simulación de proceso, a partir de distinguir los fundamentos y elementos matemáticos, lógicos y estadísticos.
    4.     Practicará la construcción de modelos en el lenguaje de simulación SIMNET II y simuladores como Arena y Processmodel.
    5.     Diseñará la simulación de un proceso real de su elección dentro de sus labores cotidianas.
    Temas
    1.     Modelado y Simulación.
    2.     Técnicas básicas de probabilidad y  Estadística necesarias para simulación.
    3.     Perspectivas de los modelos de Simulación.
    4.     Lenguajes de simulación y simuladores.
    5.     Modelado detallado y análisis estadístico
    Objetivos
    1. Analizará los elementos cuantitativos y cualitativos más avanzados del análisis de decisiones para el desarrollo de nuevos tópicos de investigación.
    Tema
    1. Teoría de Juegos.
    2. Análisis probabilístico del riesgo.
    3. Introducción a la Optimización Dinámica.
    4. Introducción a la Optimización Estocástica. 
    5. Análisis de temas de reciente publicación en la literatura especializada.
    Objetivos
    1. Analizará las metodologías, técnicas y herramientas más novedosas en el área de conocimiento de análisis de decisiones, sus aplicaciones prácticas fundamentales, así como los temas más relevantes y actuales relacionados con la inteligencia analítica.
    2. Desarrollará un proyecto utilizando los modelos analíticos que le permitan desarrollar inteligencia y tomar decisiones estratégicas en los diferentes sectores de la industria y los servicios.
    Temas
    1. Modelos de Soporte supervisados.
    2. Modelos de Soporte no supervisados.
    3. Modelos Ocultos de Markov (HMM).
    4. La Teoría de Juegos.
    5. Análisis probabilístico del riesgo.
    6. La Optimización Dinámica.
    7. La Optimización Estocástica.
    8. Proyecto de aplicación.

    Sistemas Integrados de Manufactura

    Objetivos
    1. Evaluará los sistemas de mantenimiento de los equipos industriales para determinar su confiabilidad y funcionamiento. 
    2. Diseñará programas de mantenimiento de equipos en manufactura que mejoren el desempeño.
    3. Diseñará sistemas de mantenimiento de instalaciones y equipos utilizando las metodologías actuales y tendencias tales como: TPM (Mantenimiento Productivo Total), RCM (Mantenimiento Centrado en Confiabilidad), FMEA (Técnicas de Análisis y Resolución de problemas), RCFA (Análisis de las Causas Raíz de las fallas y tecnologías informáticas y de Gestión existentes).
    Temas
    1. Confiabilidad en Ingeniería.
    2. Metodologías actuales para operar un sistema de mantenimiento
    3. Mantenimiento Preventivo.
    4. Mantenimiento Productivo Total (TPM)
    5. Tecnologías Informáticas y de Gestión
    Objetivos
    1. Demostrará el control de procesos industriales empleando técnicas estadísticas avanzadas.
    2. Evaluará las herramientas avanzadas de control estadístico empleadas en la industria para asegurar la calidad y estandarización de los productos, en función de su relación costo/beneficio.
    3. Examinará los métodos avanzados para muestreo y gráficos de control de una línea de producción en cuanto a su aplicación en control de procesos de fabricación.
    Temas
    1. El control estadístico de calidad
    2. Representación Estadística del proceso.
    3. Diagrama de control.
    4. Capacidad del proceso.
    5. Muestreo.
    6. Confiabilidad
    7. Diseño de experimentos y calidad.
    8. Método de Taguchi y temas avanzados de control de calidad.
    Objetivos
    1. Desarrollará proyectos de fabricación de piezas, desde su etapa de diseño hasta maquinado haciendo uso de software especializado (CAD/CAE/CAM).
    2. Analizará el concepto de ingeniería concurrente a partir de su relación con la producción de bienes y su integración al proceso de diseño en ingeniería.
    3. Demostrará el diseño de piezas, empleando el lenguaje de control numérico computarizado y los métodos de manufactura asistida por computadora.
    Temas
    1. La ingeniería apoyada por computadora
    2. Dibujo Asistido por Computadora (CAD)
    3. Ingeniería Asistida por Computadora (CAE)
    4. Maquinas de  Control Numérico (CNC)
    5. Manufactura Asistida por computadora (CAM)
    Objetivos
    1. Contrastará las principales estrategias de gestión de los sistemas de manufactura (ágil, esbelta, integrada, flexible, holónica) con respecto a otros sistemas de gestión.
    2. Desarrollará estrategias de competencia industrial utilizando los principios y estrategias de la manufactura de clase mundial.
    3. Evaluará los principales componentes tecnológicos utilizados para implantar estrategias competitivas de manufactura a partir de su relación costo-beneficio.
    Temas
    1. Manufactura y sistemas de producción
    2. Estrategias para la Gestión de sistemas de manufactura en ambiente competitivo
    3. Manufactura Esbelta y Ágil como Estrategia competitiva.
    4. Sistemas de Manufactura Flexible e integrada como estrategia de competencia.
    5. Seis Sigma y el Despliegue de las funciones de Calidad (QFD) como estrategia de competencia en manufactura.
    Objetivos
    1. Evaluará el desempeño de los diferentes tipos de sensores a partir de su funcionamiento en equipos y procesos de manufactura.
    2. Distinguirá las propiedades de sistemas compuestos que incluyen a los sensores por si mismos y a los sistemas de amplificación y filtrado.
    3. Aplicará los principios básicos de control retroalimentado, particularmente las modalidades de control proporcional, integral y derivativo. 
    4. Analizará esquemas de medición y control empleados en sistemas de manufactura con respecto a los utilizados tradicionalmente.
    Temas
    1. Fundamentos de Modelado  y Simulación 
    2. Transductores
    3. Amplificación y Filtrado
    4. Control por retroalimentación 
    Objetivos
    1. Diseñar nuevos sistemas de manufactura que incluyan tecnologías de automatización, integración y control  de procesos.
    2. Programará equipos de cómputo que permitan el adecuado manejo de los sistemas automatizados.
    3. Evaluará el impacto del uso de la automatización con respecto a otros medios de fabricación en los que interviene el factor humano.
    Temas
    1. La Manufactura Integrada por computadora
    2. Sistemas de Manufactura
    3. Estrategias para automatización  de una línea de producción.
    4. Tecnología de control electrónico para una línea de producción.
    Objetivos
    1. Desarrollará procesos de manufactura eficientes que respondan a los principios de sustentabilidad y cuidado del medio ambiente.
    2. Desarrollará productos de alta calidad basados en las necesidades de mercado y a los principios de sustentabilidad y cuidado del medio ambiente.
    Temas
    1. Las ingenierías alrededor del producto
    2. Metales Ferrosos y no ferrosos
    3. Procesos convencionales de maquinado
    4. Métodos no convencionales de maquinado
    5. Plásticos
    6. Aspectos importantes dentro de los métodos de manufactura y la Ingeniería ambiental
    Objetivos
    1. Automatizará procesos mediante el uso de  métodos avanzados de manufactura integrada por computadora para beneficio de la industria.
    2. Diseñará prototipos de instrumentación y control aplicables a los sistemas de manufactura.
    3. Diseñará estrategias de competencia para la gestión de procesos de manufactura.
    Temas
    1. Tópicos avanzados en Sistemas Integrados de manufactura y automatización.
    2. Tópicos avanzados en Instrumentación y control de  sistemas de manufactura.
    3. Tópicos avanzados en modelos de gestión de manufactura utilizando tecnologías de la información.
    4. Integración de tópicos avanzados de manufactura: proyectos aplicativos. 

    Logística

    Objetivos
     
    1. Solucionará problemas de logística, distribución y administración de inventarios mediante los métodos de sistemas de transporte, las teorías y técnicas de análisis de programación matemática.
    2. Solucionará problemas reales de optimización del transporte, seleccionando los métodos óptimos y utilizando herramientas computacionales.
    Temas
     
    1. Administración logística del transporte
    2. Análisis de la gestión del transporte.
    3. Gestión del Transporte
    4. Características del Transporte
    5. Optimización del transporte
    6. Modelación de localización de centros de     
    7. distribución
    8. Logística Internacional y Administración del transporte
    9. Tópicos selectos del transporte 
    Objetivos
    1. Analizará los conceptos básicos, las mejores prácticas de negocios, así como la orientación,   arquitectura, diseño, capacidades y requerimiento de recursos para la implantación de un Sistema para la Planeación de Recursos de la Empresa  ERP´s  (Enterprise Resource Planning).
    2. Seleccionará sistemas óptimos a los requerimientos de organizaciones de diverso tamaño y con desempeño en sectores económicos, tanto productivos, como de servicios.
    3. Distinguirá los factores críticos de éxito y aseguramiento de la calidad en proyectos de implantación.
    4. Utilizará métodos y herramientas como la reingeniería, orientación a procesos, orientación a la integración de la cadena de suministros, entre otras, con el fin de optimizar la operación del sistema ERP.
    Temas
    1. El ABC de un ERP
    2. Modelos básicos de Empresa
    3. Introducción a las mejores prácticas logísticas
    4. Mejores prácticas en  Sistemas integrados de manufactura
    5. Mejores prácticas financieras
    6. Mejores practicas en recursos humanos
    7. Plantación estratégica y ventaja competitiva
    8. Métodos y herramientas para optimizar a la empresa
    Objetivo
    1. Formulará estrategias de operación para el transporte, inventarios, ubicación de almacenes y redes de distribución para la administración de una cadena de suministros.
    2. Evaluará el valor competitivo de la cadena proveedor-manufactura-cliente a fin de diseñar soluciones integrales que promuevan su posicionamiento en los mercados.
    3. Diseñará modelos integrales de cadena de suministros que promuevan la competitividad en diferentes sectores industriales.
    Temas
     
    1. Evolución y tendencias de la logística
    2. La Cadena de Valor y la Administración de la Cadena Moderna de Suministro
    3. La Estrategia Competitiva de la Empresa Actual
    4. Planeación Logística Estratégica
    5. Análisis y Diseño de un Sistema de Cadena de Suministro Aplicado a un Caso Práctico
    6. Desarrollo de un Modelo Básico de Empresa 
    Objetivos
    1. Desarrollará la planeación estratégica de la manufactura y su integración al ciclo de vida del producto.
    2. Formulará nuevas estrategias de distribución, manejo, embalaje, integración de redes y mercadotecnia directa para una empresa en particular.
    3. Desarrollará estrategias para ampliar el ciclo de vida del producto, como son su preservación y su logística en frío.
    Temas
    1. La  manufactura rápida del producto como arma estratégica para el logro de la competitividad.
    2. El diseño en la obtención de niveles de desempeño de clase mundial.
    3. Las herramientas y esquemas organizacionales empleados para diseñar el producto y el proceso productivo.
    4. Concepto del ciclo de vida del producto
    5. El mercado, el cliente y la distribución.
    6. El Producto, la cadena en frío y la logística.
    7. Desarrollo colaborativo del producto
    Objetivos
    1. Evaluará los diferentes modelos de representación conceptual para su adecuada utilización en una cadena de suministros.
    2. Valorará los elementos que componen una cadena de suministros para la medición de su desempeño.
    3. Seleccionará las variables de decisión requeridas para optimizar en un modelo específico de cadena de suministros.
    4. Aplicará las técnicas matemáticas para la optimización de una cadena de suministros específica.
    Temas
    1. Conceptos en cadenas de suministro
    2. Modelos de Cadena de Suministros
    3. Medición del desempeño de la cadena de suministros
    4. Medidas de desempeño utilizadas en el modelo de la cadena de suministros
    5. Variables de decisión en el modelo de cadena de suministro
    6. Diseño de cadenas de suministro
    7. Taller de Diseño de Cadenas de Suministro
    Objetivos
    1. Evaluará estrategias de implementación y modelos matemáticos de inventarios para atender las necesidades de las empresas de sectores productivos y de servicios.
    2. Evaluará el uso y manejo de metodologías y herramientas automatizadas para la gestión de materiales.
    3. Realizará un proyecto de desarrollo de un modelo de suministro de materiales para una empresa específica de interés. 
    Temas
    1. Gestión de inventarios.
    2. Ciclo de Inventarios.
    3. Inventario de Seguridad.
    4. Calculo del nivel óptimo de disponibilidad de producto
    5. Gestión de Inventarios por incrementos (Push) y por demanda (Pull)
    6. Gestión de Almacenes y Manejo de Materiales
    7. Decisiones de Suministro en la cadena de suministro
    8. Gestión del Ingreso y estrategias de precio en la cadena de suministro
    Objetivos
    1. Evaluará estrategias, modelos y herramientas para la planeación de la producción en empresas de diversos sectores productivos.
    2. Aplicará las mejores prácticas de pronóstico de la demanda para el diseño de líneas de producción, planificación de la distribución y planificación de la capacidad.
    3. Realizará un proyecto de desarrollo para la planificación y control de la producción para una empresa específica de interés empleando algún sistema de ERP.
    Temas
     
    1. Elementos básicos de Planeación de la Producción
    2. Planificación de producción / Ventas
    3. Planificación de producción
    4. Gestión de materiales
    5. Planificación de capacidad
    6. Métodos de fabricación 
    Objetivos
    1. Seleccionará los principales métodos y herramientas de producción, inventarios y sistemas de distribución a fin de proponer nuevos procedimientos.
    2. Elaborará un proyecto de investigación para las áreas de producción, inventarios y sistemas de distribución.
    3. Propondrá nuevas metodologías que beneficien el sector productivo y de distribución.
    Temas
    1. Análisis Integrado de Sistemas de Producción, Inventarios y Distribución
    2. Optimización de rutas y Gestión Logística del Transportes en sistemas de inventarios.
    3. Desarrollo de modelos de optimización e implementación tecnológica para la integración de sistemas producción-distribución.
    4. Modelos estocásticos de sistemas de manufactura

    Planeación Empresarial

    Objetivos
    1. Analizará la importancia de las estrategias tecnológicas y sus implicaciones prácticas con respecto a la productividad de las organizaciones.
    2. Desarrollará proyectos empleando las herramientas relacionadas con las diferentes estrategias de innovación tecnológica.
    Temas
    1. La planeación estratégica
    2. Estrategias tecnológicas
    3. Estrategias de subcontratación
    4. Estrategias de cadena de suministro
    5. E.commerce.
    6. Innovación estratégica
    7. Entrepreneurship
    8. Administración de proyectos
    Objetivos
    1. Implantará las metodologías y herramientas de calidad idóneas para los procesos productivos y de servicios para diversos sectores empresariales.
    2. Aplicará el concepto de auditaría en los procesos para la gestión de la calidad de acuerdo a la normatividad vigente.
    Temas
    1. Concepto de modelo.
    2. Modelos de la calidad.
    3. Metodologías.
    4. Herramientas.
    5. Modelo de Gestión de la Calidad ISO 9000:2000
    6. ISO 9000:2000
    7. ISO 9001:2000
    8. ISO 9004:2000
    9. ISO 10011
    10. Módulo de calidad QM de SAP R/3
    Objetivos
    1. Propondrá soluciones estructuradas posibilitando una mejora en la gestión de recursos: humanos organizacionales, de mercado y de innovación.
    2. Evaluará indicadores de productividad y desempeño, cumplimiento de las normas de seguridad e higiene, clima organizacional y factores relevantes para la optimización del capital humano e intelectual como ventaja competitiva para la organización moderna.
    Temas
    1. Gestión de Personal en el modelo de empresa funcional.
    2. Gestión de Recursos.
    3. Administración de Riesgos.
    4. El  entorno de la empresa actual.
    5. La empresa con orientación al capital intelectual.
    6. El capital humano como componente del capital intelectual.
    7. El capital organizacional como componente del capital intelectual.
    8. El capital de mercado como componente del capital intelectual.
    9. El capital de innovación como componente del capital intelectual.
    Objetivos
    1. Desarrollará proyectos de gestión estratégica con el fin de incrementar la competitividad de las empresas industriales y de servicios.
    2. Evaluará herramientas analíticas para el desarrollo del pensamiento gerencial y estratégico.
    Tema
    1. La dirección estratégica aplicada a la empresa 
    2. Planificación estratégica
    3. Elección estratégica
    4. Implementación estratégica
    5. Herramientas de controlling
    Objetivos
    1. Desarrollará sistemas expertos para la administración del conocimiento de una organización a fin de evitar la fuga de capital intelectual.
    2. Desarrollará habilidades en la gestión de proyectos tecnológicos bajo el marco de la gestión del conocimiento para la promover la investigación y desarrollo empresarial.
    Temas
    1. Conceptos y fundamentos  de la ingeniería del conocimiento
    2. Modelos para representación del razonamiento complejo
    3. Revisión de áreas de aplicación de Ingeniería de software
    Objetivos
    1. Evaluará proyectos de inversión utilizando los métodos de ingeniería económica para el desarrollo de casos desde los más simples (financiamiento con recursos propios) hasta aquello con información incierta y varias opciones de financiamiento.
    2. Realizará análisis de sensibilidad y puntos de equilibrio para la toma de decisiones de inversión óptimas.
    Temas
    1. La ingeniería económica
    2. Rentabilidad de un proyecto de inversión.
    3. Planeación financiera.
    4. Análisis de Riesgo en los proyectos de Inversión. 
    5. Análisis de riesgo en los proyectos de inversión.
    6. Planeación corporativa de la inversión para el mediano y largo plazo.
    7. Planeación corporativa de la inversión para el mediano y largo plazo.
    Objetivos
    1. Analizará los valores humanos, su externalización y adopción como valores universales.
    2. Establecerá  la posición de la conciencia individual y el conflicto de valores en la sociedad actual.
    3. Reconocerá las diferentes etapas en la evolución del liderazgo, estilos y su relación con factores de éxito para orientarse en el entorno actual.
    4. Examinará los requerimientos de liderazgo en el mundo globalizado y los requerimientos específicos de las organizaciones y empresas del México actual.
    Temas
    1. Comunicación efectiva
    2. Habilidades de interacción
    3. Identidad e imagen
    4. Estilos de liderazgo
    5. Liderazgo y relaciones interpersonales
    6. Habilidades de negociación
    7. Habilidades de influencia
    Objetivos
    1. Aplicará los conceptos fundamentales y las bases del diseño de experimentos estadístico para plantear escenarios de solución en mercadotecnia.
    2. Utilizará las metodologías de modelación y optimización para campañas en mercadotecnia.
    3. Construirá las matrices experimentales del diseño para la solución de problemas en mercadotecnia.
    4. Construirá y analizará las superficies de respuesta del diseño experimental para tomar decisiones en mercadotecnia.
    Temas
    1. La investigación científica en mercadotecnia.
    2. Metodología para la modelación y optimización de campañas de mercadeo.
    3. Diseños de experimentos basados en análisis de varianza en la mercadotecnia analítica.
    4. Diseños factoriales completos en la mercadotecnia
    5. Diseños de experimentos factoriales fraccionados en mercadotecnia.
    Objetivos
    1. Analizará las tendencias de la empresa actual, la orientación y estrategias financieras internacionales para la toma de decisiones en mercados financieros.
    2. Realizará análisis integrales de evaluación de empresas y proyectos de inversión bajo condiciones de incertidumbre, aplicando las herramientas administrativas, contables, crediticias y de ingeniería financiera
    3. Cuantificará los costos financieros de una empresa para la optimización de los recursos invertidos en ella.
    Temas
    1. Tendencia de la empresa  actual.
    2. Estrategias financieras internacionales.
    3. Planeación financiera corporativa.
    4. Finanzas corporativas.
    5. Aplicaciones de  modelos de costos.
    6. Taller de Ingeniería Financiera
    Objetivos
    1. Formulará e implementará estrategias superiores para el aseguramiento de la competitividad sostenida de la empresa.
    2. Desarrollará estrategias de diferenciación de productos y segmentación de mercados haciendo uso de las herramientas específicas que permitan la satisfacción de los requerimientos específicos a nivel funcional y operativo.
    3. Establecerá la alineación de objetivos a nivel de área en las organizaciones a fin de materializar las estrategias establecidas en el proceso de planeación estratégica.
    Temas
    1. Planeación estratégica global.
    2. El Proceso para la planeación  estratégica.
    3. Planeación estratégica en Ventas, Mercadotecnia y Distribución.
    4. Planeación Estratégica Financiera.
    5. Planeación Estratégica del Capital Intelectual.
    6. Planeación estratégica de la producción.
    7. Proyecto de planeación estratégica.
    8. Control del Plan Estratégico
    Objetivo
    Evaluará la posición competitiva de una empresa en el entorno globalizado actual a partir de los estándares de la industria a la que pertenece.
    Temas
    1. Algunos enfoques del cambio empresarial
    2. El cambio de la empresa
    3. Ejecución de la transformación
    4. El entorno
    5. La estrategia
    6. La estructura
    7. La posición competitiva
    Objetivos
    1. Evaluará las mejores prácticas de evaluación del desempeño fin de garantizar la productividad de las empresas.
    2. Diseñará y aplicará tableros de control para la medición del desempeño organizacional en tiempo real.
    Temas
    1. Medición de desempeño y mejores prácticas de negocio
    2. Innovación, excelencia operativa y su medición
    3. Métodos y herramientas de medición de desempeño
    4. Gestión de la Cadena de Suministros SCM: Evaluación SCM
    5. Desarrollo proyecto de indicadores estratégicos

    Tesis y Seminarios

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