1. Desarrollará sistemas de información utilizando las diferentes metodologías avanzadas concentrándose fundamentalmente en las etapas de análisis y diseño.
2. Utilizará las herramientas CASE para el análisis y diseño de proyectos, empleando tecnología y metodologías de vanguardia.
3. Diseñará sistemas de información apoyándose en el uso de alguna herramienta automatizada.

1. Desarrollo de Sistemas
2. Ciclo de vida del Desarrollo de Sistemas
3. Metodologías de Desarrollo de Sistemas
4. Análisis de Sistemas
5. Análisis Estructurado Moderno.
6. Diseño de Sistemas
7. Diseño Estructurado Moderno

1. Diseñará y construirá sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de datos.
2. Generará conocimiento para la institución, aplicando técnicas analíticas de procesamiento en línea (OLAP), reporteo personalizado, segmentaciones y pronósticos.
3. Implementará una solución de inteligencia de negocios para un caso real en alguna institución pública o privada.

1. Inteligencia de negocios
2. Modelos de estructuras de datos.
3. Transformación de datos en información
4. Transformación de información en conocimiento
5. Transformación del conocimiento en acción.

1. Desarrollará sistemas de información empleando metodologías actuales y programación avanzada.
2. Utilizará herramientas para el desarrollo de proyectos que involucren la realización de múltiples programas y/o herramientas.
3. Construirá programas que impliquen nuevas técnicas de desarrollo de sistemas vinculados con el área de inteligencia artificial.

1. Herramientas básicas para la creación de programas en ambientes de desarrollo UNIX.
2. Herramientas para el desarrollo concurrente de programas.
3. Herramientas y utilerías para el desarrollo sobre shells en sistemas UNIX.
4. Herramientas para generadores análisis de léxico.
5. Programación orientada a objetos.
6. Realización de algoritmos genéticos.
7. Programación genética.

1. Diseñará plataformas unificadas para la ejecución, automatización y evaluación de todos los procesos del negocio.
2. Aplicará  un conjunto de protocolos y estándares que le permitan intercambiar datos entre aplicaciones manteniendo la integridad y confidencialidad de los mismos.
3. Implementará mecanismos para la integración de operaciones entre aplicaciones de software, independientemente de sus propiedades o de las plataformas sobre las que se instalen.

1. Orígenes y estándares de los servicios Web
2. Middleware
3. Arquitectura Orientada a Servicios (SOA)
4. Plataforma Básica
5. Usos de Servicios Web
6. MQSeries

1. Analizará los fundamentos que rigen la operación de comunicaciones basadas en transmisiones mediante microondas  y por medio de satélites artificiales.
2. Diseñara sistemas de comunicaciones y navegación vía satelital para mejorar su desempeño contra los medios de comunicación existentes.

1. Fundamentos de los enlaces vía microondas.
2. Antenas para microondas.
3. Pérdidas y Atenuación.
4. Ruido.
5. Dispositivos electrónicos para aplicaciones en microondas.
6. Introducción a las comunicaciones vía satélite.
7. Fundamentos de mecánica orbital.
8. Subsistemas de los satélites.
9. Enlaces de comunicación vía satélite.

1. Seleccionará los sistemas operativos de red que mejor se adapten a su organización.
2. Empleará las herramientas o utilerías existentes en los sistemas operativos de red (SOR) necesarias para el buen funcionamiento de los sistemas información implementados en redes LAN, MAN y WAN.
3. Diseñará programas y/o sistemas de información que faciliten la administración de los SOR.

1. Introducción al Sistema UNIX
2. Administración de usuarios, grupos y permisos en UNIX/POSIX.
3. Control de procesos en UNIX.
4. Administración del sistema de archivos y dispositivos.
5. Conceptos básicos de redes. Configuración de TCP/IP en UNIX.
6. Configuración de servicios típicos de red en UNIX.
7. Configuración de los servicios de impresión.
8. Integración de servicios UNIX/Microsoft.

1. Analizará los fundamentos que rigen la operación de sistemas de comunicación alámbricos e inalámbricos para la transmisión de la voz y el sonido.
2. Diferenciará entre los esquemas tradicionales con base en tecnologías analógicas y los nuevos esquemas basados en las tecnologías de codificación y transmisión digital.
3. Distinguirá los distintos aspectos que intervienen en los esquemas para comunicación de datos, así como la forma en que dichos aspectos impactan sobre el resultado obtenido.
4. Tomará decisiones mediante la planeación, diseño, mantenimiento y operación de redes de telecomunicación.

1. Historia y fundamento de las telecomunicaciones
2. Medios de transmisión
3. Sistemas de telecomunicaciones ópticos
4. Telefonía
5. Redes inteligentes.
6. Telefonía celular: Radiotelefonía y comunicación móviles
7. Tercera, Cuarta Generación y Servicios complementarios.

1.     Realizará análisis estadísticos exploratorios de los datos y su preparación para la modelación matemática.
2.     Extraerá la mayor cantidad de información y conocimiento de los datos.
3.     Creará modelos de soporte para la toma de decisiones con técnicas de análisis de regresión utilizadas para el análisis estadístico y no para modelar.

1.     Identificación estadística de variables estocásticas.
2.     Muestreo probabilístico.
3.     Enlace estadístico de variables estocásticas.
4.     Análisis de componentes principales
5.     Comparación de dos medias o rangos
6.     Regresión lineal múltiple

1.     El diseño de los experimentos
2.     De la prueba t al ANOVA
3.     ANOVA de un factor (efectos fijos).
4.     Diseño en bloques.
5.     Diseños factoriales.

1.     Seleccionará el método analítico conveniente para la solución de problemas y uso de bases de datos masivas y oportunísticas.
2.     Preparará datos para su análisis, entrenamiento, evaluación y comparación de modelos.

1.     Investigación de patrones en bases de datos
2.     Modelación predictiva con árboles de decisión.
3.     Modelación predictiva utilizado regresiones logísticas.
4.     Modelación predictiva usando redes neuronales.
5.     Evaluación e implementación de los modelos.
6.     Modelación no supervisada.
7.     Análisis de patrones de asociación y secuencia.
8.     Tamizado de variables.

1.     Analizará los conceptos y elementos principales en el estudio de la dinámica de sistemas para el modelado de sistemas complejos.
2.     Obtendrá los conocimientos necesarios para la modelación causa-efecto y la modelación dinámica usando herramientas comerciales de modelación.

1.     La Dinámica de sistemas.
2.     Análisis sistémico.
3.     Construcción de modelos.
4.     Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área empresarial.
5.     Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área ambiental.
6.     Aplicaciones de la dinámica de sistemas al área social.

1. Identificará los factores relevantes que conducen a la generación de segmentos confiables.
2. Segmentará bases de datos para la generación de perfiles de los grupos.
3. Desarrollará proyecto con el uso de modelos de soporte no supervisado para la predicción de comportamientos en diferentes sectores industriales y de servicio.

1. Técnicas de clasificación no supervisada.
2. Preparación de los datos para la clasificación no supervisada.
3. Clasificación no supervisada jerárquica.
4. Clasificación no supervisada con técnicas de optimización.
5. Evaluación e implementación de los modelos no supervisados.

1. Analizará los problemas de búsqueda de Máximos y/o Mínimos en los reales, como resultado de la interacción de múltiples variables cuyos valores posibles pueden están acotados por una serie de restricciones.
2. Explorará conceptos de algoritmo, dirección de búsqueda y técnicas de búsqueda en una dimensión para encontrar el óptimo de una función.

1. Introducción Cálculo y Algebra Lineal.
2. Optimización sin Restricciones.
3. Búsquedas de mínimos en una dimensión.
4. Búsquedas de Mínimos en múltiples dimensiones.
5. Minimización con restricciones.
6. Introducción a la Teoría de Flujos en Redes.

1. Analizará los elementos cuantitativos y cualitativos más avanzados del análisis de decisiones para el desarrollo de nuevos tópicos de investigación.

1. Teoría de Juegos.
2. Análisis probabilístico del riesgo.
3. Introducción a la Optimización Dinámica.
4. Introducción a la Optimización Estocástica. 
5. Análisis de temas de reciente publicación en la literatura especializada.

1. Demostrará el control de procesos industriales empleando técnicas estadísticas avanzadas.
2. Evaluará las herramientas avanzadas de control estadístico empleadas en la industria para asegurar la calidad y estandarización de los productos, en función de su relación costo/beneficio.
3. Examinará los métodos avanzados para muestreo y gráficos de control de una línea de producción en cuanto a su aplicación en control de procesos de fabricación.

1. El control estadístico de calidad
2. Representación Estadística del proceso.
3. Diagrama de control.
4. Capacidad del proceso.
5. Muestreo.
6. Confiabilidad
7. Diseño de experimentos y calidad.
8. Método de Taguchi y temas avanzados de control de calidad.

1. Contrastará las principales estrategias de gestión de los sistemas de manufactura (ágil, esbelta, integrada, flexible, holónica) con respecto a otros sistemas de gestión.
2. Desarrollará estrategias de competencia industrial utilizando los principios y estrategias de la manufactura de clase mundial.
3. Evaluará los principales componentes tecnológicos utilizados para implantar estrategias competitivas de manufactura a partir de su relación costo-beneficio.

1. Manufactura y sistemas de producción
2. Estrategias para la Gestión de sistemas de manufactura en ambiente competitivo
3. Manufactura Esbelta y Ágil como Estrategia competitiva.
4. Sistemas de Manufactura Flexible e integrada como estrategia de competencia.
5. Seis Sigma y el Despliegue de las funciones de Calidad (QFD) como estrategia de competencia en manufactura.

1. Diseñar nuevos sistemas de manufactura que incluyan tecnologías de automatización, integración y control  de procesos.
2. Programará equipos de cómputo que permitan el adecuado manejo de los sistemas automatizados.
3. Evaluará el impacto del uso de la automatización con respecto a otros medios de fabricación en los que interviene el factor humano.

1. La Manufactura Integrada por computadora
2. Sistemas de Manufactura
3. Estrategias para automatización  de una línea de producción.
4. Tecnología de control electrónico para una línea de producción.

1. Analizará los conceptos básicos, las mejores prácticas de negocios, así como la orientación,   arquitectura, diseño, capacidades y requerimiento de recursos para la implantación de un Sistema para la Planeación de Recursos de la Empresa  ERP´s  (Enterprise Resource Planning).
2. Seleccionará sistemas óptimos a los requerimientos de organizaciones de diverso tamaño y con desempeño en sectores económicos, tanto productivos, como de servicios.
3. Distinguirá los factores críticos de éxito y aseguramiento de la calidad en proyectos de implantación.
4. Utilizará métodos y herramientas como la reingeniería, orientación a procesos, orientación a la integración de la cadena de suministros, entre otras, con el fin de optimizar la operación del sistema ERP.

1. El ABC de un ERP
2. Modelos básicos de Empresa
3. Introducción a las mejores prácticas logísticas
4. Mejores prácticas en  Sistemas integrados de manufactura
5. Mejores prácticas financieras
6. Mejores practicas en recursos humanos
7. Plantación estratégica y ventaja competitiva
8. Métodos y herramientas para optimizar a la empresa

1. Desarrollará la planeación estratégica de la manufactura y su integración al ciclo de vida del producto.
2. Formulará nuevas estrategias de distribución, manejo, embalaje, integración de redes y mercadotecnia directa para una empresa en particular.
3. Desarrollará estrategias para ampliar el ciclo de vida del producto, como son su preservación y su logística en frío.

1. La  manufactura rápida del producto como arma estratégica para el logro de la competitividad.
2. El diseño en la obtención de niveles de desempeño de clase mundial.
3. Las herramientas y esquemas organizacionales empleados para diseñar el producto y el proceso productivo.
4. Concepto del ciclo de vida del producto
5. El mercado, el cliente y la distribución.
6. El Producto, la cadena en frío y la logística.
7. Desarrollo colaborativo del producto

1. Evaluará estrategias de implementación y modelos matemáticos de inventarios para atender las necesidades de las empresas de sectores productivos y de servicios.
2. Evaluará el uso y manejo de metodologías y herramientas automatizadas para la gestión de materiales.
3. Realizará un proyecto de desarrollo de un modelo de suministro de materiales para una empresa específica de interés. 

1. Gestión de inventarios.
2. Ciclo de Inventarios.
3. Inventario de Seguridad.
4. Calculo del nivel óptimo de disponibilidad de producto
5. Gestión de Inventarios por incrementos (Push) y por demanda (Pull)
6. Gestión de Almacenes y Manejo de Materiales
7. Decisiones de Suministro en la cadena de suministro
8. Gestión del Ingreso y estrategias de precio en la cadena de suministro

1. Implantará las metodologías y herramientas de calidad idóneas para los procesos productivos y de servicios para diversos sectores empresariales.
2. Aplicará el concepto de auditaría en los procesos para la gestión de la calidad de acuerdo a la normatividad vigente.

1. Concepto de modelo.
2. Modelos de la calidad.
3. Metodologías.
4. Herramientas.
5. Modelo de Gestión de la Calidad ISO 9000:2000
6. ISO 9000:2000
7. ISO 9001:2000
8. ISO 9004:2000
9. ISO 10011
10. Módulo de calidad QM de SAP R/3

1. Desarrollará proyectos de gestión estratégica con el fin de incrementar la competitividad de las empresas industriales y de servicios.
2. Evaluará herramientas analíticas para el desarrollo del pensamiento gerencial y estratégico.

1. La dirección estratégica aplicada a la empresa 
2. Planificación estratégica
3. Elección estratégica
4. Implementación estratégica
5. Herramientas de controlling

1. Evaluará proyectos de inversión utilizando los métodos de ingeniería económica para el desarrollo de casos desde los más simples (financiamiento con recursos propios) hasta aquello con información incierta y varias opciones de financiamiento.
2. Realizará análisis de sensibilidad y puntos de equilibrio para la toma de decisiones de inversión óptimas.

1. La ingeniería económica
2. Rentabilidad de un proyecto de inversión.
3. Planeación financiera.
4. Análisis de Riesgo en los proyectos de Inversión. 
5. Análisis de riesgo en los proyectos de inversión.
6. Planeación corporativa de la inversión para el mediano y largo plazo.
7. Planeación corporativa de la inversión para el mediano y largo plazo.

1. Aplicará los conceptos fundamentales y las bases del diseño de experimentos estadístico para plantear escenarios de solución en mercadotecnia.
2. Utilizará las metodologías de modelación y optimización para campañas en mercadotecnia.
3. Construirá las matrices experimentales del diseño para la solución de problemas en mercadotecnia.
4. Construirá y analizará las superficies de respuesta del diseño experimental para tomar decisiones en mercadotecnia.

1. La investigación científica en mercadotecnia.
2. Metodología para la modelación y optimización de campañas de mercadeo.
3. Diseños de experimentos basados en análisis de varianza en la mercadotecnia analítica.
4. Diseños factoriales completos en la mercadotecnia
5. Diseños de experimentos factoriales fraccionados en mercadotecnia.

1. Formulará e implementará estrategias superiores para el aseguramiento de la competitividad sostenida de la empresa.
2. Desarrollará estrategias de diferenciación de productos y segmentación de mercados haciendo uso de las herramientas específicas que permitan la satisfacción de los requerimientos específicos a nivel funcional y operativo.
3. Establecerá la alineación de objetivos a nivel de área en las organizaciones a fin de materializar las estrategias establecidas en el proceso de planeación estratégica.

1. Planeación estratégica global.
2. El Proceso para la planeación  estratégica.
3. Planeación estratégica en Ventas, Mercadotecnia y Distribución.
4. Planeación Estratégica Financiera.
5. Planeación Estratégica del Capital Intelectual.
6. Planeación estratégica de la producción.
7. Proyecto de planeación estratégica.
8. Control del Plan Estratégico

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