Control inteligente

Objetivos:

  • Compara el control inteligente con los diferentes sistemas de control convencionales para evaluar sus funciones y aplicaciones.
  • Analiza el uso del algoritmo de control en los sistemas inteligentes con herramientas actuales de simulación.
  • Evalúa la inteligencia artificial mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, adhiriéndose a las aplicaciones industriales para hacer más eficientes los procesos. 

Temas:

  1. Aspectos generales del control inteligente (CI)
  2. Aspectos generales de los sistemas Fuzzy
  3. Conceptos de sistema de inferencia difuso
  4. Redes neuronales artificiales y su aplicación en la industria
  5. Aplicación de redes neuronales “Feedforward“ multicapa
  6.  Aplicación de redes neuronales híbridas y sistemas de control de inferencia difuso
  7. Aplicación del algoritmo Genético (AG)
  8. Aplicación de sistemas inteligentes híbridos implicando el AG
  9.  Simulación de sistemas inteligentes utilizando Matlab