Investigación de Patrones en Bases de Datos

Objetivos
  1.     Seleccionará el método analítico conveniente para la solución de problemas y uso de bases de datos masivas y oportunísticas.
  2.     Preparará datos para su análisis, entrenamiento, evaluación y comparación de modelos.
Temas
  1.     Investigación de patrones en bases de datos
  2.     Modelación predictiva con árboles de decisión.
  3.     Modelación predictiva utilizado regresiones logísticas.
  4.     Modelación predictiva usando redes neuronales.
  5.     Evaluación e implementación de los modelos.
  6.     Modelación no supervisada.
  7.     Análisis de patrones de asociación y secuencia.
  8.     Tamizado de variables.
Programas Obligatoria: 
Maestría en Inteligencia Analítica
Especialidad en Minería de Datos