Aplicaciones de Probabilidad y Procesos Estocásticos

Objetivos
  1. Aplicará los procesos estocásticos básicos para la solución de problemas de ingeniería.
Temas
  1. Modelos matemáticos y probabilidad.
  2. Probabilidad condicional y teorema de Bayes.
  3. Variables aleatorias.
  4. Múltiples variables aleatorias.
  5. Definición de un proceso estocástico. 
  6. El proceso de Poisson. 
  7. Cadenas de Markov. 
  8. Procesos estocásticos en confiabilidad.
  9. Elementos de la teoría de colas. 
  10. Ejemplos de otros modelos.